一、報(bào)告時(shí)間：2025年10月29日 13:00-15:00

二、報(bào)告地點(diǎn)：計(jì)算機(jī)樓A105報(bào)告廳

三、報(bào)告人：劉利剛、汪云海、董建鋒

報(bào)告1：

報(bào)告題目：當(dāng)藝術(shù)邂逅圖形學(xué)

報(bào)告摘要：在當(dāng)今數(shù)字化浪潮下，藝術(shù)與科學(xué)的交融碰撞出絢麗火花。三維藝術(shù)與空間圖形之間有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。一方面，空間圖形為三維藝術(shù)搭建起堅(jiān)實(shí)骨架，操控著光影于三維作品表面的流淌；另一方面，藝術(shù)家憑借對(duì)空間圖形的創(chuàng)新性解構(gòu)與重組，突破傳統(tǒng)審美邊界。三維藝術(shù)的蓬勃發(fā)展也促使空間圖形不斷拓展理論深度，探索新算法以滿(mǎn)足藝術(shù)的無(wú)限想象，兩者相互滋養(yǎng)，正重塑著當(dāng)代視覺(jué)文化景觀(guān)，為人類(lèi)打開(kāi)全新審美視野。本報(bào)告將通過(guò)我們通過(guò)我們?cè)谌S藝術(shù)設(shè)計(jì)的幾個(gè)實(shí)例，比如橘皮藝術(shù)、鏡杯碟藝術(shù)、紙片光影藝術(shù)、紙模藝術(shù)、魔鏡藝術(shù)等，來(lái)展示幾何規(guī)則在藝術(shù)呈現(xiàn)中的精妙應(yīng)用。

報(bào)告2：

報(bào)告題目：從Canis到PiCCL構(gòu)建下一代可視化語(yǔ)言體系

報(bào)告摘要：當(dāng)前主流的可視化工具與編程框架（如?D3.js、Vega?等）雖在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖表生成方面表現(xiàn)出色，但在象形圖像元素的自動(dòng)合成、交互邏輯的復(fù)用，以及圖表動(dòng)畫(huà)的構(gòu)建能力等方面仍存在顯著限制。本研究提出了一套創(chuàng)新性解決方案：首先，Canis?提供了首個(gè)聲明式圖表動(dòng)畫(huà)編程語(yǔ)言，支持自動(dòng)補(bǔ)全的低代碼圖表動(dòng)畫(huà)構(gòu)建方式，大幅簡(jiǎn)化了復(fù)雜動(dòng)畫(huà)的開(kāi)發(fā)流程。其次，Libra?通過(guò)引入狀態(tài)機(jī)與交互任務(wù)的模塊化抽象，統(tǒng)一了跨圖表類(lèi)型的交互邏輯表達(dá)，顯著提升了交互復(fù)用性與結(jié)構(gòu)清晰度。進(jìn)一步地，PiCCL?語(yǔ)言采用參數(shù)化表征與惰性綁定機(jī)制，有效突破了象形元素自動(dòng)合成的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜圖形語(yǔ)義的靈活表達(dá)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該可視化系統(tǒng)能夠顯著降低交互實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度、提升開(kāi)發(fā)效率，并為大模型驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量可視化生成提供了全新的技術(shù)路徑。

報(bào)告3：

報(bào)告題目：開(kāi)放環(huán)境下的多媒體內(nèi)容檢索

報(bào)告摘要：隨著圖像、視頻等多媒體數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，多媒體內(nèi)容檢索技術(shù)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。盡管近年來(lái)多媒體內(nèi)容檢索取得了顯著的研究進(jìn)展，但在開(kāi)放的復(fù)雜環(huán)境下，依然面臨諸多挑戰(zhàn)，例如訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量受限、不同數(shù)據(jù)域之間的分布差異顯著等問(wèn)題，導(dǎo)致其在實(shí)際應(yīng)用中的效果受到影響。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，本報(bào)告將介紹本課題組在開(kāi)放環(huán)境下智能多媒體內(nèi)容檢索方面的研究成果，并對(duì)多媒體內(nèi)容檢索未來(lái)發(fā)展作簡(jiǎn)要展望。